[수학][확률통계] 8.3 확률

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AI를 위한 기초수학

 
시행 
동일한 조건에서 여러 번 반복될 수 있으며 그 결과가 우연에 의해 결정되는 관찰 또는 실험
 
표본공간 sample space
어떤 시행에서 발생할 수 있는 모든 경우의 집합
 
사건 event
표본공간의 부분집합
 
어떤 시행에서 일어날 수 있는 두 사건 A, B 에 대해 
두 사건 A와 B는 서로 배반사건 exclusive event
어떤 사건 A에 대해서 A가 일어나지 않을 사건을 $ A^{c} $ 로 나타내고 A의 여사건 complementary event 라고 함.
 

 
 
조건부 확률 

 
$ P(B|A)=\frac{P(A\cap B)}{P(A)} (단, P(A) \neq  0) $
 

 
독립
조건부 확률은 어떤 사건이 일어날 확률이 다른 사건이 일어날 확률에 영향을 받는 것을 고려한 확률.
그러나 어떤 경우에는 두 사건이 서로가 서로에게 영향을 끼치지 않는 경우도 있다. 
이를 두 사건은 서로 독립 independent 이라고 한다. 
 
두 사건이 독립이 아니라면, 이는 서로 종속 dependent라고 한다.